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Cálculo fraccional de conjuntos

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O Cálculo Fraccional de Conjuntos (Fractional Calculus of Sets (FCS)), mencionado pela primeira vez no artigo intitulado "Sets of Fractional Operators and Numerical Estimation of the Order of Convergence of a Family of Fractional Fixed-Point Methods",[1] é uma metodologia derivada do Cálculo Fraccional.[2] O conceito principal por trás do FCS é a caracterização dos elementos do cálculo fraccional usando conjuntos devido à grande quantidade de operadores fraccionales disponíveis.[3][4][5] Essa metodologia surgiu a partir do desenvolvimento do método de Newton-Raphson Fraccional[6] e trabalhos relacionados subsequentes.[7][8][9]

Ilustração de algumas linhas geradas pelo método de Newton–Raphson fraccional para a mesma condição inicial mas com diferentes ordens do operador fracionário implementado. Fonte: Applied Mathematics and Computation

Conjunto de Operadores Fraccionales

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O cálculo fraccional, um ramo da matemática que lida com derivadas de ordem não inteira, surgiu quase simultaneamente com o cálculo tradicional. Esse surgimento foi em parte devido à notação de Leibniz para derivadas de ordem inteira: . Graças a essa notação, L’Hopital pôde perguntar em uma carta a Leibniz sobre a interpretação de tomar em uma derivada. Naquela época, Leibniz não conseguiu fornecer uma interpretação física ou geométrica para essa pergunta, então simplesmente respondeu a L’Hopital em uma carta que "... é uma aparente paradoxo do qual, algum dia, surgirão consequências úteis".

O nome "cálculo fraccional" origina-se de uma pergunta histórica, já que este ramo da análise matemática estuda derivadas e integrais de uma certa ordem . Atualmente, o cálculo fraccional carece de uma definição unificada do que constitui uma derivada fraccional. Consequentemente, quando não é necessário especificar explicitamente a forma de uma derivada fraccional, tipicamente é denotada da seguinte forma:

Os operadores fraccionales têm várias representações, mas uma de suas propriedades fundamentais é que recuperam os resultados do cálculo tradicional à medida que . Considerando uma função escalar e a base canônica de denotada por , o seguinte operador fraccional de ordem é definido usando a notação de Einstein:[10]

Denotando como a derivada parcial de ordem com respeito ao componente -ésimo do vetor , define-se o seguinte conjunto de operadores fraccionales:

cujo complemento é:

Como consequência, define-se o seguinte conjunto:

Extensão para Funções Vetoriais

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Para uma função , o conjunto é definido como:

onde denota o -ésimo componente da função .

Conjunto de Operadores Fraccionales

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O conjunto de operadores fraccionales considerando ordens infinitas é definido como:

onde sob o produto de Hadamard [11] clássico temos que:

Operadores Matriciais Fraccionales

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Para cada operador , o operador matricial fraccional é definido como:

e para cada operador , pode-se definir a seguinte matriz, correspondente a uma generalização da matriz Jacobiana:[12]

onde .

Produto de Hadamard Modificado

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Considerando que, em geral, , define-se o seguinte produto de Hadamard modificado:

com o qual se obtém o seguinte teorema:

Teorema: Grupo Abeliano de Operadores Matriciais Fraccionales

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Seja um operador fraccional tal que . Considerando o produto de Hadamard modificado, define-se o seguinte conjunto de operadores matriciais fraccionales:

que corresponde ao grupo Abeliano [13] gerado pelo operador .

Demonstração

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Dado que o conjunto na equação (1) é definido aplicando apenas o produto de Hadamard tipo vertical entre seus elementos, para todos tem-se que:

com o qual é possível demonstrar que o conjunto (1) satisfaz as seguintes propriedades de um grupo Abeliano:

Conjunto de Operadores Fraccionales

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Seja o conjunto . Se e , então é possível definir a seguinte notação multi-índice:

Então, considerando uma função e o operador fraccional:

define-se o seguinte conjunto de operadores fraccionales:

De onde se obtêm os seguintes resultados:

Como consequência, considerando uma função , define-se o seguinte conjunto de operadores fraccionales:

Conjunto de Operadores Fraccionales

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Considerando uma função e o seguinte conjunto de operadores fraccionales:

Então, tomando uma bola , é possível definir o seguinte conjunto de operadores fraccionales:

o qual permite generalizar a expansão em série de Taylor de uma função vetorial em notação multi-índice. Como consequência, é possível obter o seguinte resultado:

Método de Newton-Raphson Fraccional

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Seja uma função com um ponto tal que . Então, para algum e um operador fraccional , é possível definir um tipo de aproximação linear da função ao redor de da seguinte maneira:

o que pode ser expresso de forma mais compacta como:

onde denota uma matriz quadrada. Por outro lado, se e dado que , infere-se o seguinte:

Como consequência, definindo a matriz:

é possível definir o seguinte método iterativo fraccional:

que corresponde ao caso mais geral do método de Newton-Raphson fraccional.

Ilustração de algumas linhas geradas pelo método de Newton–Raphson fraccional para a mesma condição inicial , mas com diferentes ordens do operador fracional implementado. O método de Newton–Raphson fracional geralmente gera linhas que não são tangentes à função cujas raízes estão sendo procuradas, ao contrário do método clássico de Newton–Raphson. Fonte: MDPI

O uso de operadores fraccionales em métodos de ponto fixo tem sido amplamente estudado e citado em várias fontes acadêmicas. Exemplos disso podem ser encontrados em vários artigos publicados em revistas renomadas, como os apresentados em ScienceDirect [14], [15], Springer [16], World Scientific [17], e MDPI [18], [19], [20], [21], [22], [23], [24], [25] . Estudos também estão incluídos de Taylor & Francis (Tandfonline) [26] , Cubo [27] , Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas [28], Journal of Research and Creativity [29], MQR [30] , e Актуальные вопросы науки и техники [31]. Estes trabalhos destacam a relevância e aplicabilidade dos operadores fraccionales na solução de problemas.


Referências

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  2. Applications of fractional calculus in physics
  3. A review of definitions for fractional derivatives and integral
  4. A review of definitions of fractional derivatives and other operators
  5. How many fractional derivatives are there?
  6. Fractional Newton-Raphson Method
  7. Acceleration of the order of convergence of a family of fractional fixed-point methods and its implementation in the solution of a nonlinear algebraic system related to hybrid solar receivers
  8. Code of a multidimensional fractional quasi-Newton method with an order of convergence at least quadratic using recursive programming
  9. Sets of Fractional Operators and Some of Their Applications
  10. Einstein summation for multidimensional arrays
  11. The hadamard product
  12. Jacobians of matrix transformation and functions of matrix arguments
  13. Abelian groups
  14. Shams, M.; Kausar, N.; Agarwal, P.; Jain, S. (2024). Fuzzy fractional Caputo-type numerical scheme for solving fuzzy nonlinear equations. Col: Fractional Differential Equations. [S.l.: s.n.] pp. 167–175. doi:10.1016/B978-0-44-315423-2.00016-3 
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