Teoria estrutural-demográfica
Nas ciências sociais, a teoria estrutural-demográfica (SDT na sigla em inglês, também conhecida como Teoria Estrutural Demográfica) usa modelagem matemática para explicar e prever surtos de instabilidade política em sociedades complexas. Teve origem no trabalho do sociólogo Jack Goldstone e foi recentemente desenvolvida pelos historiadores quantitativos Peter Turchin, Andrey Korotayev, Leonid Grinin e Sergey Nefedov.[1][2][3][4][5]
Teoria
[editar | editar código-fonte]Conforme aplicada por Peter Turchin e colegas, a SDT divide as sociedades historicamente observadas em quatro componentes: o estado, as elites, a população em geral e um componente processual concebido para medir a instabilidade política.[6][7] Cada um destes quatro componentes é subdividido em atributos diferentes, que flutuam dinamicamente e influenciam uns aos outros por meio de uma série de ciclos de retroalimentação. Por exemplo, a teoria leva em consideração o número e a composição das elites, a estrutura etária e o grau de urbanização da população em geral, e as receitas e despesas do Estado. Inclui também um aspeto ideológico, rastreando a prevalência de normas “pró-sociais” que promovem a cooperação, bem como “ideologias radicais”, entendidas como inerentemente socialmente perturbadoras.[8]
História
[editar | editar código-fonte]Como estudante de pós-graduação no final da década de 1970 e início da década de 1980, Goldstone observou um padrão persistente: nas décadas que antecederam grandes surtos históricos de instabilidade política, como a série de revoluções na França, Holanda e América no final do século XVIII ou a Rebelião Taiping na China (1850-1864), as sociedades em questão experimentaram um crescimento populacional substancial, levando a um "aumento da juventude" e à rápida urbanização. Esta associação foi observada por vários historiadores, mas ainda não havia sido sistematicamente explorada no contexto da demografia global e da história das revoluções e guerras civis. A teoria estrutural-demográfica surgiu das suas tentativas de aplicar os conhecimentos da demografia política ao estudo das revoluções na história mundial.[9]
Uma contribuição importante para a SDT foi feita por Andrey Korotayev e seus colegas, que desenvolveram o seu modelo estrutural-demográfico de "Uma armadilha na fuga da armadilha", que demonstrou que o surgimento de grandes convulsões sociopolíticas na fuga da armadilha malthusiana não é um fenómeno anormal, mas regular.[10][11]
Ver também
[editar | editar código-fonte]Referências
- ↑ Goldstone, Jack A. (1983). «Capitalist Origins of the English Revolution: Chasing a Chimera». Theory and Society. 12 (12): 143–180. doi:10.1007/BF00157010
- ↑ Goldstone, Jack A. (1991). Revolution and Rebellion in the Early Modern World. Berkeley: University of California Press
- ↑ Turchin, Peter; Nefedov, Sergey A. (2009). Secular Cycles. Princeton: Princeton University Press
- ↑ Turchin, Peter (2016). Ages of Discord: A Structural-Demographic Analysis of American History. Chaplin, CT: Beresta Books
- ↑ Grinin, Leonid E.; Korotayev, Andrey V. (2015). Great Divergence and Great Convergence: A Global Perspective. New York: Springer
- ↑ Turchin, Peter (2013). «Modeling Social Pressures toward Political Instability». Cliodynamics. 4 (2): 241–280
- ↑ Turchin, Peter; Gavrilets, Sergey; Goldstone, Jack A. (2017). «Linking 'Micro' to 'Macro' Models of State Breakdown: Improving Methods for Political Forecasting». Cliodynamics. 8 (2): 159–181
- ↑ Turchin, Peter (2013). «Modeling Social Pressures toward Political Instability». Cliodynamics. 4 (2): 241–280
- ↑ Goldstone, Jack A. (2017). «Demographic Structural Theory: 25 Years On». Cliodynamics. 8 (2): 85–112
- ↑ Korotayev, A.; et al. (2011). «A Trap At The Escape From The Trap? Demographic-Structural Factors of Political Instability in Modern Africa and West Asia». Cliodynamics. 2/2: 1–28
- ↑ Grinin, Leonid; Korotayev, Andrey. «A Trap at the Escape from the Trap? Some Demographic Structural Factors of Political Instability in Modernizing Social Systems». Consultado em 23 de agosto de 2024