Teoria hebbiana
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A teoria hebbiana descreve um mecanismo básico da plasticidade sináptica no qual um aumento na eficiência sináptica surge da estimulação repetida e persistente da célula pós-sinápticas. Introduzida por Donald Hebb em 1949, é também chamada de regra de Hebb, postulado de Hebb, e afirma:
- Vamos assumir que a persistência ou repetição de uma atividade reverberatória tende a induzir mudanças celulares duradouras que promovem estabilidade. (...) quando um axônio da célula A esta próxima o suficiente para excitar a célula B e repetidamente ou persistentemente segue fazendo com que a célula dispare, algum processo de crescimento ou alteração metabólica ocorre em uma ou ambas as células, de forma que aumente a eficácia de A, como uma das células capazes de fazer com que B dispare.
A teoria é frequentemente resumida como "células que disparam juntas, permanecem conectadas", apesar dessa afirmação ser uma simplificação exagerada do sistema nervoso que não deve ser tomada literalmente, bem como não representa fielmente a afirmação original de Hebb sobre as forças de troca na conectividade celular. A teoria é comumente evocada para explicar alguns tipos de aprendizagem associativos no qual a ativação simultânea de células leva a um crescimento pronunciado na força sináptica. Tal aprendizado é conhecido como aprendizagem hebbiana.
Bibliografia
[editar | editar código-fonte]- Hebb, D. O. (1949). The organization of behavior. New York: Wiley
- Hebb, D.O. (1961). «Distinctive features of learning in the higher animal». In: J. F. Delafresnaye (Ed.). Brain Mechanisms and Learning. London: Oxford University Press
- Hebb, D.O.; and Penfield, W. (1940). «Human behaviour after extensive bilateral removal from the frontal lobes». Archives of Neurology and Psychiatry. 44: 421–436
- Allport, D.A. (1985). «Distributed memory, modular systems and dysphasia». In: Newman, S.K. and Epstein, R. (Eds.). Current Perspectives in Dysphasia. Edinburgh: Churchill Livingstone. ISBN 0-443-03039-1
- Bishop, C.M. (1995). Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford: Oxford University Press. ISBN 0-19-853849-9 (hardback) Verifique
|isbn=(ajuda) - Paulsen, O.; Sejnowski, T. J. (2000). «Natural patterns of activity and long-term synaptic plasticity». Current opinion in neurobiology. 10 (2): 172–179. PMID 10753798. doi:10.1016/S0959-4388(00)00076-3
